30多年前電腦象棋遊戲程式開始盛行，當時電腦圍棋難度較高因此起步較慢，再加上中階程式c語言的強大功能，使AI雛形獲得初步的發展。台灣自1985年應氏盃電腦圍棋比賽開始，因為高額獎金的誘因，各國的程式好手才紛紛投入電腦圍棋的研究，而電腦圍棋賽自此才開始蓬勃發展。

2006年開始，電腦圍棋程式終於有了重大性的突破。法國工程師Remi Coulon捨棄了傳統的Game Tree展開以及邏輯推理方法，改採用蒙地卡羅（Monte Carlo）機率統計演算法，所研發成的Crazy Stone於2006年獲得奧林匹克電腦圍棋賽冠軍，並於2007～2008年連續奪得UEC盃電腦圍棋賽冠軍，使得這種新的演算法受到重視並廣為採用。

直到目前為止世界上最強大的電腦圍棋程式AlphaGo的做法是使用了蒙地卡羅樹搜尋與兩個深度神經網路相結合的方法，其中一個是以估值網路來評估大量的選點，而以走棋網路來選擇落子。在這種設計下電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高下棋實力。

人類在AI上的發展會隨著科技進步而突非猛進，未來在金融市場上也能夠如人腦一樣，對各種政治與經濟因素評估並量化作為參考數據，即使處於混沌階段的走勢也能切割成無數小碎形，再加上龐大的歷史資料庫，未來AI對盤勢方向的預測將越來越準確，人腦已無法對抗電腦。

也就是說下個世紀或許所有的政治、經濟活動都會先經過AI評估後才決定，人類無形中已被電腦控制而不自知，要掙脫AI的管控已經不是單純拔掉電源插頭就能解決的。

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