AI晶片一年就「過時」 科技大廠爆買害慘自己?外媒揭3家恐遭打擊xiejianggu664



  
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近年來,美國科技巨頭為了在人工智慧(AI)競爭中保持優勢,紛紛大量採購輝達昂貴的GPU晶片,但輝達每年推出新一代晶片架構,導致既有產品迅速貶值,造成雲端運算巨頭面臨「加速折舊」的壓力,影響獲利表現。據外媒指出,亞馬遜在調整伺服器使用壽命方面搶得先機,預計 Meta、Google 和微軟的利潤也難逃「資產折舊」的衝擊。
商業內幕(Business Insider)報導,巴克萊分析師桑德勒(Tim Long)指出,隨著輝達新一代Blackwell GPU問世,先前主流的Hopper架構大幅貶值。由於輝達幾乎每年更新晶片架構,雲端業者購買的高價GPU會計折舊期因其實用性快速降低而縮短。

身為雲端平台龍頭的亞馬遜AWS,已率先縮短伺服器和網路設備的折舊年限,從原本的6年調整為5年。財務長布奧爾薩夫斯基(Brian Olsavsky)表示,這種「加速折舊」的成本約為9.2億美元(約新台幣304億元),預計亞馬遜今年營收將減少約6~7億美元(約台幣198億~231億元)。

Meta預估2026年的伺服器折舊費用將暴增超過50億美元(約台幣1650 億元),相當於減少營業收入同等金額;Google也可能損失約35億美元(約台幣 1155億元)利潤。

專家指出,AI基礎設施投資有助於提升長期的競爭力,但頻繁升級硬體導致「資產使用期與會計折舊期」不一致,加重財報折舊壓力。若企業無法有效利用舊有設備或加快獲利轉化速度,將面臨更大的財務挑戰。


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