名與實XX整體XX部分

當價格在向上發展的過程是由買盤往上推演，於是價格的波動與籌碼結構呈現正相關是所謂的名實相符，反之，當標的物的價格下挫，籌碼結構出現大額賣出也是名實相符的現象；名實相符代表價格波動與指標觀察之間存在的獲利空隙已經被填滿，意思是，價格已經發酵在你有興趣的標的(股票、期貨、權證)，這種型態的資料能夠獲利的空間有限，有獲利機會的是價格反轉的型態，例如當價格上揚時發現籌碼指標呈現發散狀，或者，價格下挫的過程中發覺有特殊籌碼訊號，這兩類型態是所謂的名實不符，也是反轉可能發生的契機。

單從技術面來看，上漲的型態有以下三種可能（下跌的型態也是）：

漲還會再漲
漲多壓回漲
跌深反彈漲

這三種可能性散佈在每一檔股票的價格走勢裡。如果我要作多，有沒有可能分辨出進場的標的物是以上哪一種上漲的型態？如果我能判斷出究竟是屬於哪一類，是不是就不用耗費時間等待呢？這是所有交易員的理想，但目前並沒有發現一種機械性的訊號能預先告知我們。影響股票價格走勢的變數太多，有來自同族群類股的、以及大盤的波動，所有的因素在同時間與之互動，因此許多交易的書籍都告訴我們，預測並能保證獲利，重要的是能夠在當下即時反應，訓練有素的交易員是藉由盤中的觀測與判斷來推估可能的走勢。

名是價格，實是交易內涵；「名與實」是在交易關係的脈絡下作判定，而關係脈絡有兩個時間的向量需要考慮，分別是縱向與橫向的時間關係，縱向的關係是共時性 (synchronic)，橫向的關係是歷時性(diachronic)，縱向的關係要考慮的是交易金額在當日的脈絡下是什麼樣的比重與額度分佈！例如每一天的上市或上櫃交易內容，我們可以依據類股，統計出類股資金比重Groups Capital ratio(GCR)，統計每一個類股當日的交易金額佔大盤成交量的比率，得到的數據可以讓我們對當日的交易脈絡有初步的"印象"。例如以下這張圖表是上市類股的資金比重數據的範例：

統計類股佔"當日"交易額度的比重，是共時性的分析(synchronic analysis)的一個範例，如果進一步推衍類股中的個股佔該類股的比重，也是同樣的邏輯，也是屬於共時性分析的一種；但是求類股佔出當日比重的數據有什麼意義？他的意義是讓我們描繪出成交內涵初步概括，這就好比替股市測量身高、體重、血壓、心跳的醫學常規檢查，只是一個初步計算，身高多高算高、體重多重算重？只有當日的數據，比較基礎有限，例如佔據大盤成交比重六成的電子類股，僅分析當日的數據會覺得他的比重相對高，但電子股佔六成的比重是常態，這是台股的產業結構，但如果我們連續對照幾日的變化，就能夠進一步感受到資金的脈動與流向。將交易脈絡作橫向的分析就是歷時性的分析(diachronic analysis)，就好比求出身高、體重、血壓等生理"變化"。求出資金流動的變化值是判斷未來"發展方向"的基礎。以下的表格是將成交量均化後的比較表格，求出各類股與前一日的差額，求出類股資金流向Groups Capital Flow(GCF)

從差額的數據，對照當日成交量的變化，幫助我們進一步理解資金的流動脈絡，以此脈絡作為分析個股的基礎。

當我們看到資金流動的方向，下一個步驟是分析資金流動的內涵，他可能是小散戶進場也可能是大喀吃貨，絕大部分的情況是像大雜燴一樣渾沌不明，為了釐清這種渾沌的表象，需要進一步抽離各種交易脈絡作分析，如以下的表格是類股的買賣力分析GSO(Groups of Strength Order)，如果以建築作類比，GSO 好比水泥的強度。類股的強度越高，表示可能的散戶比重越低。

單從結構面來看，以上的橘色標示起來的是強勢類股，藍色是弱勢類股，配合上價格波動我們可以進一步分析「名與實」是否相符。之前提過，數據的分析是在關係的脈絡中作對比，某一類股(大盤)強與弱要考慮的向量有歷時性與共時性的因素（各自有其需要進一步考慮均化數據的地方）將交易日作連續性的對照差異是必要的，從數據的消長可以讓我們對市場這個實體有進一步的理解。究竟在哪一個時間點出現「漲到漲不動，跌到跌不下」？找出這個point 就是安全的打擊區，多空皆宜。

量價圖讓我們看到個股的部分，類股籌碼與資金的變化讓我們一窺整體。一套完整的分析工具需要讓你見樹又見林。